新冠疫情告诉了我们根据客观、精确的数据进行决策的重要性。数据的可靠性和质量是至关重要的，我们必须明确使用哪些数据可以证明决策的合理性并创造价值。
当前的4.0生态系统中，数据管理是金属和钣金行业的最大挑战之一。通过互联网与物联网（IoT）正确地识别并采集数据，机器和流程的感测化也是至关重要的，同时还包括在云端存储数据，然后通过数据分析算法对其数据处理。
这样，一方面可以使人们从需要长期分析和观察的重复任务和/或乏味的决策中解放出来；另一方面，预测行为，预见战略决策，识别产品质量问题，避免重大停工并降低成本。
工厂自动化数据采集的优势
1、您可以从任何位置和设备获取实时信息，例如在故障发生时立即发现或自动增加库存。凭借预警系统，操作员无论身在何处，都能立即接收到设备上的信息。
2、使用可靠的信息有助于检测由微调制动、机器减速、故障、作业超载引起的低效率……
3、专注于更有成效的任务。 技术人员、操作人员和管理人员可以专注于为工厂带来更多价值的任务，而这些任务是自动化和数据分析无法协助完成的。
4、信息集中化。系统允许数据在整个工厂中流动，无需向相关部门请求数据。生产部门随时了解订单状态；维护部门了解机器故障；财务部门了解生产成本；管理部门了解工厂效率。
5、节约时间、成本并提高生产力，进而提高工厂的盈利能力和竞争力。
Lantek Analytics
Lantek Analytics 是一款拥有先进数据处理和智能响应的软件，能帮助专业人士做出更好的制造决策。软件能收集、过滤、分组和连接所有机器数据的智能制造模块，然后以可靠的实时信息支持决策。
另外，Lantek Analytics 还集成了钣金设计和切割、CAD/CAM、制造管理、MES、企业资源规划、ERP（现有或外部）程序。这样，我们就可以使用OEE指标通过三个参数来计算制造过程的生产力。第一，它提供了一台机器的可用运行时间；第二，机器的性能；第三，每台机器部件的制造质量。 同时，根据操作、计划停工时间和意外停工时间三方面显示机器的当前状态。
Lantek Analytics 还包含一个模块，在可能出现故障和库存需求的情况下发送警报，允许您根据当时的实际需求调整库存，从而提高效率并节省成本。
Lantek Analytics 不仅监控制造本身，还监控订单演变，整合销售和报价软件。客户的历史和当前数据让我们能够更多地了解客户，这有助于从需求行为（订单频率、数量、切割材料类型等）中发现消费者模式。有利于我们预测和改进订单计划，定制报价甚至允许我们为客户提供折扣。
这些都在报价的过程中提供了速度、灵活性、客观性和细分，对工厂和客户都有好处，有助于建立客户忠诚度。当然不要忘了，其中最重要的一个关键点便是：拥有可靠的实时数据。